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怒蛙網(wǎng)絡全員使用ChatGPT,人工智能AI軟件大大提升工作效率

2023年2月14日怒蛙網(wǎng)絡率先啟用美國人工智能AI機器人ChatGPT軟件,全員安裝使用,大大提升了工作效率。不管是做方案、寫文章、編程寫代碼、翻譯、視頻文案腳本,都能高效原創(chuàng)完成。在今年的情人節(jié),怒蛙網(wǎng)絡工作人員可以用AI軟件寫情詩和情書了。

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怒蛙網(wǎng)絡自2007年成立團隊以來,雇傭大量寫手、作者、編輯撰寫各種文案、軟文、新聞,而今獲悉ChatGPT軟件問世,馬上進行了研究和使用,大大降低了我公司的成本,提升了工作效率。

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ChatGPT介紹

ChatGPT,美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序,于2022年11月30日發(fā)布 。ChatGPT是人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具,它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文等任務。

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu),也是GPT-3.5架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人,還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

ChatGPT受到關注的重要原因是引入新技術RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強化學習)。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題,即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)技術進展的成果。該模型能夠促進利用人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

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ChatGPT問世對我國產(chǎn)生的影響

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏認為,與以往類似聊天機器人相比,ChatGPT的智能化程度的確有大幅提升,其文本交互能力接近于人類水平,具體又表現(xiàn)在具備強交互、強理解和強生成三大能力上。

這是第一個消費級AI爆款。ChatGPT是第一款面向消費者的AI應用,主要功能為與用戶進行智能化的聊天對話,屬于偏任務型的多輪對話和問答系統(tǒng),是公眾第一次親身體驗現(xiàn)代人工智能的強大功能。ChatGPT背后主要是由GPT-3.5大模型支持。作為第3.5代GPT模型的衍生模型,ChatGPT充分發(fā)揮了監(jiān)督指令微調(diào)(Instruction tuning)和從人類反饋中強化學習(RLHF)等技術作用,能夠理解多輪對話,表現(xiàn)更接近人類。因此,它比2016年AlphaGo“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界冠軍更具有轟動效應。我對數(shù)字技術“7年之癢”規(guī)律性的闡述,再次在AI領域得到驗證:7年左右必須得變,要么升維,要么變型,要么消失。

與以往類似聊天機器人相比,ChatGPT的智能化程度的確有大幅提升,其文本交互能力接近于人類水平,具體又表現(xiàn)在具備強交互、強理解和強生成三大能力上。強交互性表現(xiàn)在通過多輪對話,其可以對過往聊天內(nèi)容進行再學習,在對話中不斷改進輸出文本的質(zhì)量;強理解能力表現(xiàn)在能夠分析用戶模糊的語言,準確理解用戶意圖,辨別對話中不正確的提問,拒絕不適當?shù)恼埱螅粡娚赡芰Ρ憩F(xiàn)在可以按照要求生成用于不同場景、不同形式的文字,包括郵件、小說、論文和代碼等,據(jù)報道ChatGPT已通過美國行醫(yī)執(zhí)照、研究生考試等。

技術突破性的進展會帶來產(chǎn)品與應用的變革。最直接的就是,ChatGPT推動人機交互方式進化,繼而會推動人機對話在智能客服、智能音箱、智能車載等眾多場景的不斷深化應用,使得相關行業(yè)客服效率提升、人力成本降低。另外,ChatGPT將助力AIGC探索落地,包括在軟件代碼編寫、工業(yè)設計、分子結(jié)構(gòu)預測等科研生產(chǎn)領域探索應用,幫助縮短研發(fā)周期、降低試驗成本。

目前以ChatGPT為代表的AIGC主要還是輔助人類,方便人們快速、靈活地生成內(nèi)容。未來如何利用具備創(chuàng)新性的工具進行原創(chuàng)創(chuàng)作,將成從業(yè)者的核心競爭力。

以ChatGPT為代表的AIGC技術,將促使AI產(chǎn)業(yè)迎來拐點,進一步帶動生產(chǎn)力變革。ChatGPT背后的大模型技術及應用范式,將會極大沖擊現(xiàn)有人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)路線,發(fā)展方式或?qū)⒂瓉硇鹿拯c。根據(jù)美國知名投資機構(gòu)a16z和OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman的分析,大模型的重要性不亞于底層基礎軟硬件平臺,將在未來人工智能產(chǎn)業(yè)格局中發(fā)揮類似基礎設施的作用,大量上層應用不再單獨研發(fā)智能算法技術,只需調(diào)用大模型接口。

AI幻覺指模型過于自信,生成的內(nèi)容與提供的源內(nèi)容無關或不忠實,有時會出現(xiàn)聽起來合理,但不正確或荒謬的答案。與此同時,隨著ChatGPT應用增長,人們會對AI產(chǎn)生越來越多的信任。ChatGPT幻覺來自兩個方面,一是訓練數(shù)據(jù)本身,二是訓練方法。AI是通過海量數(shù)據(jù)訓練出來的,因此這一缺點也與大數(shù)據(jù)的問題一樣:數(shù)據(jù)很精確但錯得離譜。

圍繞ChatGPT的新一輪有害信息和犯罪,已經(jīng)在路上。AI倫理、算法偏見、信息繭房、侵犯版權(quán)、網(wǎng)絡詐騙、網(wǎng)絡暴力、種族主義、性別歧視等,一個也不會少。另外,ChatGPT自稱不得表達政治觀點或從事政治活動,但已有的一些回答案例很明顯有“它”的傾向甚至價值觀。還有,不管ChatGPT實際理解或事實內(nèi)容如何,內(nèi)容審核者都會偏好更長的答案,不管質(zhì)量,先拿字數(shù)湊。

近期,隨著ChatGPT持續(xù)火熱,全球范圍內(nèi)都對以ChatGPT為代表的AIGC應用抱有更高期許,ChatGPT憑借其智能化人機交互方式有望成為互聯(lián)網(wǎng)新入口。當前,互聯(lián)網(wǎng)信息獲取方式主要是搜索和推薦,ChatGPT具有顯著差異,不再僅僅是對信息內(nèi)容的呈現(xiàn)或推送,而是對已有信息內(nèi)容消化理解后的再生成。

這一范式的變化,引起了全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高度關注。微軟宣布將ChatGPT能力與必應搜索(Bing)、辦公軟件(Office)等進行深度集成。據(jù)報道,谷歌管理層已經(jīng)發(fā)布“紅色代碼”警報,全面應對ChatGPT帶來的“威脅”,正緊鑼密鼓地測試一個名為“學徒巴德”(Apprentice Bard)的聊天機器人。

我國大模型底層技術布局薄弱,雖然已涌現(xiàn)一批大模型,但均從谷歌提出的Transformer等基礎模型衍生而來,當前大模型底層技術、基礎架構(gòu)均由國外頭部企業(yè)掌握,且部分模型不開源僅提供接口服務,我國技術存在“卡脖子”隱患。

數(shù)據(jù)被認為是人工智能三駕馬車之一,構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集對于訓練人工智能系統(tǒng)重要性不言而喻。近年來,我國企業(yè)、高校、研究機構(gòu)都在數(shù)據(jù)集上做了很多工作,整體上看存在一定差距,但客觀上這是一個長期工作。

越來越多人認為人工智能產(chǎn)業(yè)格局會發(fā)生變化,一部分AI企業(yè)會往下走,發(fā)揮基礎設施作用;另外一部分企業(yè)會往上走,專注于解決行業(yè)應用問題。這對于中國乃至全球人工智能企業(yè)而言,既是機遇也是挑戰(zhàn),關鍵在于企業(yè)自身決策。


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